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垃圾邮件分类算法简介与测试

这篇文章将多项朴素贝叶斯，伯努利朴素贝叶斯，补充朴素贝叶斯，逻辑回归，支持向量机，KNN，决策树，随机森林，梯度提升，神经网络（多层感知机）算法用于垃圾邮件分类，测试比较不同算法的性能，选出适合作为垃圾邮件分类的算法。

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TREC（trec06p）数据集处理

2006 TREC Public Spam Corpora （trec06p） https://plg.uwaterloo.ca/~gvcormac/treccorpus06/ TREC的数据集是按照文件提供的，每个邮件在一个文件中，通过一个index索引标记spam和ham。下面这段代码提取出邮件正文，并将所有邮件的正文和标记输出到一个文件中，便于下一步处理转化词袋模型。

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机器学习第五章

神经元接收到来自其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接(connection) 进行传递 ，神经 接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较，，然后通过”激活函数” (activation function 处理以产生神经元的输出。