MySQL常见知识
查询缓存 查询缓存（Query Cache）。查询缓存的主要目的是提高数据库查询的效率，尤其是在频繁查询相同数据的场景下。 MySQL 查询缓存的工作原理 缓存查询结果：当执行一个 SELECT 查询时，MySQL 首先检查查询缓存，如果发现已缓存的查询结果与当前查询相匹配，它就直接返回缓存的结果，而不是重新执行查询。 缓存的失效：如果涉及到查询的表发生了更新（如 INSERT、UPDATE、DE […]
Golang中的切片
本文主要深入讨论了Golang语言中切片的特性、定义和动态扩容机制，并对比了切片与数组的主要区别。
Golang中的map与线程安全
golang中的map与线程安全 map介绍 Golang中Map存储的是kv键值对，采用哈希表作为底层实现，用拉链法解决hash冲突。 基本特性 键值对存储：map 用于存储键值对，其中每个键都是唯一的，且映射到一个特定的值。 动态类型：在 Go 中，map 的键和值可以是任意类型，但所有键必须是相同的类型，所有值也必须是相同的类型。 动态大小：map 的大小是动态的，可以根据需要增长或缩减 […]
Next.js项目初始化配置
记录使用next.js(app router)+tailwind+typestript+prisma+trpc+tanstack+shadcn/ui项目初始化结构
Softmax 回归简介
社会科学家邓肯·卢斯于1959年在*选择模型*（choice model）的理论基础上 发明的了*softmax函数*： softmax函数能够将未规范化的预测变换为非负数并且总和为1，同时让模型保持 可导的性质。
为什么叫Softmax呢？Softmax从字面上来说，可以分成soft和max两个部分。max故名思议就是最大值的意思。Softmax的核心在于soft，而soft有软的含义，与之相对的是hard硬。很多场景中需要我们找出数组所有元素中值最大的元素。
Softmax函数是一个在数学和计算机科学中常用的函数，特别是在机器学习的分类问题中。它可以把一个含任意实数的K维向量“压缩”到另一个K维实向量中，使得每一个元素的范围都在`$$(0,1)$$`之间，并且所有元素的和为1。这使得Softmax函数的输出可以被解释为概率分布。
交叉熵损失
熵 信息论中熵的概念首次被香农提出，目的是寻找一种高效/无损地编码信息的方法：以编码后数据的平均长度来衡量高效性，平均长度越小越高效；同时还需满足“无损”的条件，即编码后不能有原始信息的丢失。这样，香农提出了熵的定义：无损编码事件信息的最小平均编码长度。 假设一个信息事件有 N 种可能的状态，且各状态等可能性，即每种状态的可能性为 P = \frac{1}{N}。则编码该信息所需的最小编码长度可以 […]
自建博客简明教程
从我第一次创建博客已经三年了，那是在疫情时候对一个晚上，无聊在网上乱转，偶然看见一个讲解使用阿里云创建博客的视频，跟着就创建了我的第一个Wordpress博客。 总的说来博客就是折腾，你要折腾域名，CDN，对象存储，对于Wordpress来说你还要去尝试各种插件，优化加载速度，SEO排名。但没有比拥有自己博客更棒的事情了，在上面你可以任意创作，向别人展示你的发现。我创建这个博客的时候还和几个同学一 […]